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生成AIを活用した大規模開発も可能？　仕様駆動開発とは

生成AIによるバイブコーディングの普及により、自然言語からコードを生み出す開発スタイルが現実のものとなりました。一方で、実装の一貫性や仕様の曖昧さといった課題も浮き彫りになっています。本記事では、AI時代の新たな開発手法として注目される「仕様駆動開発（Spec-Driven Development）」をご紹介します。

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前回ご説明した、検索や比較も、XMLを他の仕組みで二次利用しているケースとなります今回はもう少し複雑なケースをご提案していきたいと思います XMLは規格（記載ルール）を決められるので、その規格に沿ったファイルであれば、メモ帳で手書きで書いたものでも、システムから自動的に出力したものでも、“同じもの”として扱えますその前提で、このXMLをソース（データ源）として活用していく方法を検討してみます

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XMLファイルが二次的に利用しやすいファイルだと言っても、あまりピンとこない方が多いかもしれませんたとえば何かのシステムの情報源としてファイルなどを取り込む場合、テキストファイル、CSVファイル、XMLファイルなど、ファイルの種類は多岐にわたります MicrosoftOfficeのExcelやWordなどもシステムによっては利用可能なこともありますそうなってくると「システムを使って解析するなら、別にXMLじゃなくても、作りやすいテキストファイルやWordファイルでも良いのでは？」という疑念が浮かぶのも当然かと思いますこれらの差について、今回はわかりやすく「検索」と「比較」を用いてでご説明したいと思います

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